黄丽坤

黄丽坤  博士  讲师

地址：中国.湖北.武汉东湖新技术开发区光谷一路206号新葡萄8883官网AMG4B楼316室

邮编：430205  

E-mail：lkhuang@wit.edu.cn

教育背景                                                                               

2008-2013：新加坡南洋理工大学，信息工程系模式识别方向，博士  

2007-2010：电子科技大学，信号与信息处理专业，硕士  

2003-2007：电子科技大学，电子信息工程专业，学士

工作履历                                                                               

2015-至今：武汉工程大学，新葡萄8883官网AMG，讲师

研究领域                                                                               

（1）人物身份识别、人脸识别、模式识别  

（2）图像/视频内容理解  

（3）红外气体检测、目标检测  

奖励与荣誉                                                                    

[1] 黄丽坤(4/5)，面向石化行业的危化品运输监控系统及产业应用，中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖，证书号码：2019JBR0424-3-4，奖励日期：2019年12月05日。（冯先成、巴继东、洪汉玉、黄丽坤、章秀华）  

[2] 黄丽坤(5/14)，石化管路气体泄漏自动检测方法与智能控制技术产业应用，中国自动化学会科技进步奖二等奖，证书编号: 2020-J-2-007-R-05，奖励日期：2020年11月6日。 (洪汉玉、冯先成、丁芝侠、时愈、黄丽坤、唐文红、邓新洲、赵书涵、田斌、李自成、王振、郭星锋、王利恒、吴锦梦)  

[3]黄丽坤(6/13)，石化产品气体泄漏智能检测与预警控制系统一体化工程技术及实现，中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖，奖励日期：2020年12月18日。(洪汉玉、唐文红、冯先成、丁芝侠、时愈、黄丽坤、邓新洲、徐祥兵、胡君梅、赵书涵、陈义长、田斌、王振)  

[4]指导本科生毕业设计《3D图像细化算法研究》，获得2017年湖北省优秀学士学位论文.  

学术成果                                                                               

[1]Likun Huang, Jiwen Lu, Yap Peng Tan, “Co-Learned Multi-View Spectral Clustering for Face Recognition Based on Image Sets,” IEEE Signal Processing Letters, 21(7): 875~879，2014.  

[2] Xinli Cao,Ke Wen, Likun Huang, Bing Tang, Wei Zhang, “Coupled discriminant mappings for heterogeneous face recognition”, doi: 10.1117/12.2538163，MIPPR 2019.          

[3] Sheng Li,Likun Huang*, Wei Zhang, Bing Tang, “Hybrid feature fusion for person recognition in photo albums”, doi: 10.1117/12.2538184，MIPPR 2019.      

[4] Likun Huang,Jiwen Lu, and Yap-Peng Tan, “Learning Modality-Invariant Features forHeterogeneous Face Recognition,”21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), oral presentation,Japan, Nov. 2012.  

[5] Likun Huang, Jiwen Lu, Yap Peng Tan and XinFeng, “Collaborative reconstructionbasedmanifold-manifold distance for face recognition with imagesets,” Proceedingsof the 2013 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), USA, July 2013.           

[6] Likun Huang,Jiwen Lu, and Yap-Peng Tan, “Multi-Manifold Metric Learningfor Face Recognition Based on Image Sets,”Journal of VisualCommunication and Image Representation, pp. 1774-1783, 2014.  

[7] Likun Huang, Jiwen Lu, Gao YangandYap-Peng Tan, “Generalized subspace distance for set-to-set image classification”,ISCASpp: 1123-1126, 2012.           

[8] Likun Huang, Jianchao YaoandYap-Peng Tan, “Enhancing incremental learning/recognition via efficient neighborhood estimation”,ICMEpp: 637-642, 2010.           

[9] 黄丽坤,皮亦鸣,基于二维判别典型相关分析的人脸识别算法, 信号处理, 26(7): 1055-1059, 2010.  

[10]Lei Ma,Xuan Li∗,Yu Shi, Likun Huang, Zhenghua Huang, Jinmeng Wu, “Learning Discrete Class-specific Prototypes for Deep Semantic Hashing,”Neurocomputing, 2021.           

[11] Zhenghua Huang, Likun Huang*, Qian Li, Tianxu Zhang, Nong Sang, “Framelet regularization for uneven intensity correction of color images with illumination and reflectance estimation,”Neurocomputing 314: 154-168, 2018.      

[12] Min Wang, Hanyu Hong, Likun Huang, “Infrared video based gas leak detection method using modified FAST features”,MIPPR, 2017.           

[13] Kang Ding, Hanyu Hong, Likun Huang，“Dangerous gas detection based on infrared video”，MIPPR, 2017.           

[14] Xiaoxia Zeng, Likun Huang*, “Gas leak detection in infrared video with background modeling”,MIPPR, 2017.